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## Posts

- [国内稳定使用 Claude Code 的完整指南](<https://blog.asuk.app/ja/p/claude-code-in-china.md>) — 2026-01-08T00:00:00.000Z · Claude, AI, Proxy, Tutorial

  从 Google Play 订阅、Cloudflare Worker 代理搭建到本地配置，一站式解决在中国使用 Claude Code 的网络问题。

- [React Router v7 源码解析：modulepreload 的生成机制](<https://blog.asuk.app/ja/p/react-router-v7-modulepreload.md>) — 2026-01-08T00:00:00.000Z · React Router, Web Performance, Source Code Analysis

  深入 React Router v7 框架模式源码，分析构建阶段如何基于 Vite manifest 收集模块依赖，以及 SSR 阶段如何通过 Scripts 组件注入 modulepreload 标签。

- [React Router v7 源码解析：routes.ts 的加载与解析机制](<https://blog.asuk.app/ja/p/react-router-v7-routes-parsing.md>) — 2026-01-08T00:00:00.000Z · React Router, Vite, Source Code, TypeScript

  深入分析 React Router v7 Framework 模式下 routes.ts 文件的加载、验证和转换流程，理解 RouteConfig、Route Manifest、辅助函数、fs-routes 混用及 Vite 插件集成。

- [理解 preload 与 modulepreload：资源预加载完全指南](<https://blog.asuk.app/ja/p/modulepreload-explained.md>) — 2026-01-07T00:00:00.000Z · Web Performance, JavaScript, ES Modules

  深入理解 preload 的使用场景与最佳实践，以及 modulepreload 如何解决 ES 模块加载瀑布、CORS 凭据模式和构建工具资源注入问题。

- [Perplexity 架构解析：如何实现有依据的 LLM 输出](<https://blog.asuk.app/ja/p/perplexity-architecture-research.md>) — 2026-01-06T00:00:00.000Z · AI, LLM, RAG, Architecture

  以 Perplexity 为代表，解析答案引擎如何结合搜索、RAG、重排序、引用生成、事实核查和产品交互，生成带来源、可验证的 LLM 输出。

- [稠密检索 vs 稀疏检索：基于向量区分现代搜索技术](<https://blog.asuk.app/ja/p/dense-sparse-retrieval.md>) — 2026-01-05T00:00:00.000Z · AI, Search, RAG, Architecture

  深入理解稠密检索、稀疏检索、学习型稀疏向量和混合检索的原理、优缺点，以及如何通过多阶段召回与重排序提升 RAG 和搜索系统效果。