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- [Agent Harness 是什么，以及它为什么值得你认真对待](<https://blog.asuk.app/zh/p/what-is-agent-harness.md>) — 2026-04-04T06:38:00.000Z · agent, AI, developer-tools, api

  解释什么是 agent harness，以及为什么真正决定 AI Agent 可用性的往往不是模型本身，而是它背后的执行环境、工具接口、权限边界、反馈机制与可观测性。

- [国内稳定使用 Claude Code 的完整指南](<https://blog.asuk.app/zh/p/claude-code-in-china.md>) — 2026-01-08T00:00:00.000Z · Claude, AI, Proxy, Tutorial

  从 Google Play 订阅、Cloudflare Worker 代理搭建到本地配置，一站式解决在中国使用 Claude Code 的网络问题。

- [Perplexity 架构解析：如何实现有依据的 LLM 输出](<https://blog.asuk.app/zh/p/perplexity-architecture-research.md>) — 2026-01-06T00:00:00.000Z · AI, LLM, RAG, Architecture

  以 Perplexity 为代表，解析答案引擎如何结合搜索、RAG、重排序、引用生成、事实核查和产品交互，生成带来源、可验证的 LLM 输出。

- [稠密检索 vs 稀疏检索：基于向量区分现代搜索技术](<https://blog.asuk.app/zh/p/dense-sparse-retrieval.md>) — 2026-01-05T00:00:00.000Z · AI, Search, RAG, Architecture

  深入理解稠密检索、稀疏检索、学习型稀疏向量和混合检索的原理、优缺点，以及如何通过多阶段召回与重排序提升 RAG 和搜索系统效果。